Международная команда исследователей представила новый метод диагностики колоректального рака, который может существенно упростить раннее выявление болезни. Вместо инвазивной процедуры предлагается анализ кала с использованием технологий машинного обучения. Результаты опубликованы в журнале Cell Host & Microbe.
Колоректальный рак остаётся одной из главных причин онкологической смертности в мире, уступая лишь немногим заболеваниям. При этом на ранних стадиях он хорошо поддаётся лечению. Основная проблема — диагностика: несмотря на высокую точность, колоноскопия часто откладывается пациентами из-за дискомфорта, стоимости и сложности процедуры.
Новый подход предлагает альтернативу, основанную на анализе кишечной микробиоты. Учёные создали один из самых детализированных каталогов бактерий кишечника человека, применив алгоритмы машинного обучения. В отличие от предыдущих исследований, они сосредоточились не только на видах микроорганизмов, но и на их подтипах — более глубоком уровне, отражающем функциональные различия бактерий.
Руководитель исследования Мирко Трайковски отметил, что именно анализ подвидов позволяет выявлять тонкие изменения, связанные с развитием рака. На основе этих данных была создана модель, способная определять заболевание по составу микробиоты в образце кала.
Точность метода оказалась неожиданно высокой: он выявляет около 90 % случаев рака. Для сравнения, колоноскопия демонстрирует примерно 94 % точности, а большинство существующих неинвазивных тестов значительно уступают этим показателям. По словам первого автора исследования Матия Тричковича, результаты превзошли ожидания команды.
Учёные считают, что по мере накопления данных точность метода может приблизиться к «золотому стандарту» диагностики. В перспективе это позволит использовать анализ кала как основной инструмент массового скрининга, а колоноскопию — только для подтверждения диагноза.
Следующий этап — клинические исследования совместно с Женевскими университетскими больницами. Они помогут определить, насколько эффективно новая технология выявляет рак на разных стадиях.
Если результаты подтвердятся, медицина получит принципиально новый инструмент: простой, доступный и менее стрессовый способ ранней диагностики одного из самых опасных онкологических заболеваний.
Фото на обложке: создано с помощью ИИ (ChatGPT)